推动产业振兴是推动乡村振兴的关键所在。本课程指出只有产业振兴才能提高农民收入，促进农村经济发展，增强农民的消费能力，实现产业振兴必须优化农业产业结构，推进农村供给侧结构性改革，刺激智慧农业发展，提升农业农村经济发展的质量和效益；充分发挥物联网、大数据、云计算等技术优势，颠覆传统观点，将农业与数据结合，打造数字农业生态模板，推动产业提质增效，促进智慧农业发展。
智慧乡村、特色小镇模式的发展能够拉动推广智慧农业。本课程指出建设智慧小镇首先要改善环境，生态宜居能够吸引人流，进而带来知识资源和思想理念，促进农业产业的转移升级；智慧小镇建设过程中，通过示范效益人们可以真切地理解智慧农业，进而带动整个行业发展；智慧乡村有政府、企业、当地返乡大学生等几方力量共同参与，形成一种新型智慧社区。
智慧农业可以促进农业产业链改造升级。本课程指出智慧农业可以实现农业精细化、高效化、绿色化发展，农业数字化是智慧农业的基础，数据来自农业生产数据和农业产业链数据；农业大数据分为四个维度：农业自然资源与环境数据，农业生产数据，农业市场数据，农业管理数据；强调建设农业物联网是一个庞大工程，仍存在很多壁垒。
智能商业时代下，养猪产业进入了转型升级的关键时期。本课程介绍了智慧养猪的模式，结合互联网、物联网、AI、大数据等技术，赋予机器学习能力，部分替代人的思维进行精准养猪；指出智慧养猪集精细化养猪、智能化养猪、平台化养猪于一体，可以进行生产经营数据的自动收集处理，自动整合连接各类设备和系统，用算法模型替代人工决策；智慧养猪生态平台，为行业提供从传统猪场管理系统到AI养猪、智能交易、数据金融的一整套平台级的综合解决方案。
霍尼韦尔长期致力于创新驱动增长。本课程指出目前中国农业面临的问题是劳动力年龄老化、过程不可持续、产业链信息分散、安全监管难以持续；针对农业产业的智能互联平台，分析了“霍e农”示范农场的试点情况；强调要重点关注基础设施的智能互联，将数据收集并进行深度分析，将数据模型反馈给生产指导，形成真正的互联农业。
智慧养殖涉及生产、生活、生态三大方面和这三方面彼此间的关系。本课程指出不应该将智慧养殖局限为农牧养殖行业的物联网化、智能化、数据化创新应用；打造家禽全产业链智能化发展模式，产业链智能化覆盖养殖端、生产加工端、营销端，例如在养殖端采用智慧养殖系统，通过传感器实时采集养殖环境温度、湿度、二氧化碳浓度、棚舍内外风力等，传输到云端，通过算法找出最佳养殖条件，再将这些指令反馈回棚舍控制系统，提高产品产量和质量。
智慧农业实现了产量的翻倍和资源投入的减少。本课程指出智慧园艺在农业生产中，综合考虑植物和气候之间的相互作用，通过对数据的采集、分析，运用内部计算模型强调重点因素，精准调控环境因素，保证植物的最佳生长条件；智慧园艺系统综合调控温室设备，实时反馈解控后温室内效果，达到以植物为优先的效果；强调智慧园艺是生物、植物、机械设备开发、信息技术等科学的综合运用。
智慧云让农业生产更可靠。本课程指出运用农业大数据指导农业生产，更加科学、可靠，可以采用“物联网+云计算+移动互联网”技术，打造智慧云平台；强调未来的农业生产应该是模型化的，所有的数据集中在云平台上，可以建构科学的生产模型；移动互联网时代，可在手机端开发农业生产远程诊断系统，专家即使不在大棚现场，也可通过手机，根据实时数据分析指导现场作业人员进行灌溉、施肥、空气质量调节。
